系统集成商

解锁智能制造ROI

系统集成商使用Apple Pie Baking示例对未来工厂解释了六种工业数据要求。

由Prabhakar Shetty. 9月8日,2021年
提供:L&T技术服务

智能制造提供了一个引人注目的投资回报(ROI)路线图,适当关注工业数据的创建、流程和使用。

例子:Chloe梦想拥有自己的业务,拥有它的完美产品 - 她的阿姨Marge的苹果派。烧烤到传统的食谱,馅饼是一个家庭的最爱,克洛伊有一种味道,可以在大规模上扩展这一吸引力。由于她的巧克力工厂的制造成本,她最近提出了她的朋友蒂姆,因为她的朋友蒂姆最近提出了第11章破产保护。虽然Chloe已经完成了她的基础并为她的馅饼确定了可行的市场,但她很警惕。她怎么能继续?

答案可能已经在全球范围内关于智能制造方法和新或现有制造商的投资回报率(ROI)的讨论中找到了。

智能制造,自动化效率机遇

大约十年前,过程工业开创了智能制造。它逐渐发展成为一种由技术驱动的方法,利用工厂里联网的传感器来实时监控生产过程。其目标是识别自动化操作和使用数据分析来提高制造性能的新机会。

这种从生产机械产生的丰富的实时数据流中提取见解的能力,提供了最大限度地减少潜在的工厂停机时间、最大限度地提高制造效率,并推动产品质量的改善,以实现显著的保修成本节约的前景。鉴于这些令人信服的好处,智能制造正在被广泛的商业采用。

然而,在实施的匆忙中,企业可能无法将雄心勃勃的意图转化为有意义的ROI。听起来很讽刺,最常见的陷阱之一是企业未能首先确定ROI代表什么。仅靠数据捕获还不足以实现回报(ROI)。

另一个常见的问题是普遍的误解,智能制造只在台式机上聚合数据。

数据开发的六个领域用于制造自动化ROI

制造商需要意识到原始数据本身没有多大价值。为了获得有意义的回报,企业必须采取一种更细致、多层次的方法,掌握六个领域的能力:

  1. 数据收集:智能制造的基础是围绕着从工厂机械收集实时数据的前提从头开始设计的。因此,需要充分实施智能传感器,从连接设备的不同生态系统中捕捉这些数据。
  2. 数据准备:由传感器捕获的原始数据需要转换为可操作和可用的格式。数据集的一致性对于确保相关机器学习算法可以有效地运行至关重要。
  3. 数据处理:通过创建辅助措施来简化数据处理方法是解锁智能制造实践回报的另一个重要步骤。将多个数据流组合在一起,可以解决之前未识别的低效和与性能和输出相关的挑战,同时确保强大的整体设备效率(OEE)结果。
  4. 数据监控:数据监控经常被忽视,但它是一个有效的智能制造设置的主要元素。有了实时性能监控,潜在的问题可以通过预测性维护来解决,避免它们变成更大的挑战。
  5. 利用分析:通过将结果与异常联系起来,机器学习可以帮助确保对关键绩效指标(kpi)的充分关注,这些指标对整体效率和生产质量有重大影响。
  6. 见解映射:除了数据技巧1到5,寻求从智能制造操作中优化回报的现代企业需要根据预先定义的kpi绘制结果和见解。这将有助于确保数字化制造之旅步入正轨,并在必要时进行必要的航向修正。

深层域名专业知识需要推动整个过程的实施。符合ROI目标的智能制造举措几乎总是由工厂和来自工厂地板,而不是远程信息技术(IT)专家,即使制造IT技术可能是项目的一部分。将工程专业知识与数字转换功能相结合为确保算法从生成的原始数据接收正确的见解。在理解过程的物理后,适当的实时数据分析是可行的。

图中显示了智能制造领域的6个不同领域,企业需要掌握这些领域的能力,以获得最佳回报。提供:L&T技术服务。

图中显示了智能制造领域的6个不同领域,企业需要掌握这些领域的能力,以获得最佳回报。提供:L&T技术服务。

编织数字线,解锁智能制造ROI

数字线程是基于模型的系统工程中的关键能力。在智能制造设置中,这被可视化为通信网络,促进跨连接的生态系统的统一数据流。数字线程还通过各种功能视角提供资产的终身数据的集成概述。

智能制造商可以希望利用数字线程提供的一致性从他们的活动中解锁ROI。该过程可以通过再次焦点来启动,以确保增强的OEE。增强OEE涉及利用来自工厂地板智能传感器的数据来识别现有和潜在的生产瓶颈。自动分析历史数据将进一步帮助确定改进的关键领域。实时诊断将最小化停机时间。

采用有效的资产状况监测(ACM)框架也可能在这方面有益。通过实施实时分析来确保健康和持续吞吐量的生产力资产,ACM可以帮助减少停机时间,最大限度地减少反应性维护时间表并提高整体产量。所有这些都有助于提高未来智能工厂的投资回报率。

提高智能工厂设置中的批量生产率将进一步推进智能制造ROI。利用可重复和可扩展的数据工程和批量配置方法,工厂团队可以查看生产操作,同时增强决策和减少时间滞后的可见性水平。对理想(或“金色”)批量的有效识别和比较也将有助于提高生产质量和输出水平,同时能够实现最大化ROI的操作标准的定义。

这种“性能-质量-成本”的黄金批处理方法,涉及到性能与所达到的质量和所涉及的成本的有效映射,将有助于优化原材料消耗,提高质量一致性,并降低能源需求。

如何实施有ROI的智能制造

采用智能制造的主要吸引力是它有助于消防问题过去。植物工程师和生产团队现已授权预测,并以系统的方式而不是反应。

在新冠疫情后的时代,企业需要寻找方法,在保持甚至超越以前的生产标准的同时,尽量减少车间的人员互动。智能制造,利用其连接传感器生态系统,已成为这一方向的主要推动者。制造商不仅可以继续实时监测其设备的有效性,还可以进一步确保所有人为干预措施都保持在最低限度。当它们真的发生时,这是一种有计划的方式,允许社会间隔规范得到满足。通过拥抱智能制造,工厂经营者可以更好地满足新常态世界秩序的严格标准。

这并不意味着智能制造是一种用于许多现代生产方法挑战的螺栓解决方案。持续回报仍需要进一步简化通过智能传感器的所有重要点的原始数据集合,更快地将数据转换为可实现的洞察力,并以更好的方式利用它们来解锁整个生产过程中的效率。

考虑到这些因素,克洛伊承诺从她的新工厂送出第一个苹果派给玛姬姑妈,这将带来美味的生产投资回报率。

角色谢蒂是全球数码制造服务主管,L&T技术服务CFE Media的内容合作伙伴。由内容经理马克·t·霍斯克编辑,控制工程,CFE媒体和技术,mhoske@cfemedia.com

关键词:智能制造,自动化投资回报率

考虑一下这个

你的数据实践支持智能制造?


角色谢蒂
作者简介:Prabhakar Shetty是L&T技术服务公司(数字制造服务)全球主管。