是时候开始把数字双胞胎转化为提高生产力了

汽车行业的数字制造正在改变产品的发展方式。从设计到制造,数字化正在优化该过程。

在艾丽莎科菲 2017年12月14日
照片由塞缪尔·泽勒Unsplash拷贝这些日子,在领先的汽车制造商中,对数字制造业的信心很高,并且有充分的理由。行业领导者开始实现他们对数字技术和下一代机器人的投资的好处。意大利卡制造商玛莎拉蒂提供了数字化如何累积的好处的典范。在Maserati的情况下,从设计到执行计划的所有内容都在数字上实现。玛莎拉蒂过去花了30个月的时间来生产他们的玛莎拉蒂Ghibli豪华运动轿车。由于数字化,生产时间减少到16个月,玛莎拉蒂成功地实现了三倍的制造生产力增加。
另一个成功的数字化应用可以在南卡罗莱纳找到,在那里,宝马的斯帕坦堡工厂装备了1000多个机器人,所有这些机器人都帮助焊接宝马X5车身,精度不超过0.1毫米。机器人还控制着宝马的第一条全自动化悬挂装配线,将车门、发动机罩和舱盖连接到汽车上——这一过程过去完全是人工完成的。该工厂甚至有一个自动发动机结合过程和一个新的集成油漆过程,减少30%的能源消耗和40%的排放。
数字化及其正确实施,现在正成为行业成功的关键因素。这意味着在虚拟环境中收集更多数据并分析这些数据,以便做出更好的决策(在许多情况下是预测性决策)。它正在通过机器学习、增材制造和先进机器人技术改变产品的开发、制造和交付方式。它通过云技术、知识自动化和大数据分析改变了产品的发展方式。
数字转型提供了竞争优势
数字技术为汽车制造商提供了数十亿美元的机会来改变他们的生产,重新定位他们的价值主张,以满足当今数字消费者的需求。由于数字化使产品开发生命周期的速度更快,对消费者需求的响应速度更快,使得汽车制造商的竞争力提高。
仿真是一种数字化工具,即使在涉及高度复杂的产品和大量的制造数据时,也能够推动更短的创新周期。在模拟环境中,生成设备或机器中每个组件的虚拟模型,这允许设计人员和建设者探索什么方案容易,廉价,快速地探索什么方案。
这些虚拟模型被称为“数字双胞胎”。“他们分析收集的数据,然后使用它来进行模拟和基准性能,允许工厂操作员精确地确定哪里可以取得进展。通过将虚拟世界和物理世界(孪生世界)配对,数据分析和系统监控可以避免问题,从而避免停机,开发新的效率机会,并实现对未来的规划。现有资产可以根据它们的数字孪生模型建模,新的设计可以在虚拟世界中进行测试,从而节省时间、金钱和资源。例如,在需要钻新的孔之前,在屏幕上测试交互作用可以验证对汽车发动机的修改。
据西门子美国汽车的杰夫霍尔杰夫霍尔介绍,一家连接的数字工厂和它产生的大数据提供了汽车制造商,具有竞争所需的洞察力和敏捷性。“数字化使汽车制造商能够增加整个价值链的生产力,从设计和工程到生产,销售和服务。在具体的条件下,这意味着更快的上市时间,更大的灵活性,并在厂房上增强了系统的可用性,“霍尔说。
数字化与运营的整合也是一个灵活的过程。数字化可以按照符合组织需要的速度进行。一些汽车制造商从翻新开始,或者从数字化一条装配线开始,甚至是一次数字化一台机器。无论一个公司选择如何开始它的数字化之路,重要的是现在就开始。
艾丽莎科菲是西门子工业公司的航空航天、汽车和原始设备制造商的市场传播经理。