IIOT,Industrie 4.0

大流行的智能工厂加速

封面故事:了解大流行时代的建筑如何加速智能工厂的时代。有四种工厂可以变得聪明和弹性的四种方式。

由肯恩格尔 2021年4月6日
封面:智能工厂帮助组织进行知情,数据驱动的决策;AVEVA离散精益管理软件允许从单个数字仪表板查看和跟踪设施生产率。施耐德电气在其智能工厂和智能配送中心举行了早晨会议。短暂的间隔管理(SIM)会议遵循敏捷原则并打算参与生产力。Schneider Electric Ecostruxure IoT平台旨在轻松实现和扩展,以满足个人客户需求,利用连接的设备和传感器以获得生产力和节省。礼貌:施耐德电气

学习目标

  • 部署和E.尼布尔敏捷远程操作符。
  • 优化P.erformance.通过实时资产、流程信息
  • IIOT帮助节省电力,改进分析和操作。

由于全球疫情,许多企业陷入困境:它们必须保护工人的健康和安全,同时要在一个彻底改变了的经济环境中竞争,而在“智能工厂”中智能应用自动化会有所帮助。在保证员工安全的同时,竞争的驱动力加速了利用工业物联网(IIoT)、云、人工智能(AI)和其他技术的专门应用程序的采用。

曾经被认为是“很好的,”这些技术现在对智能制造的业务连续性和恢复力至关重要。实施的福利包括3.5%以上(同比)节能,自2012年以来,区域储蓄的660万美元,平均修复时间(MTTR)减少20%,并淘汰了90%的文书工作消除。

转型技术增加了制造弹性

Ioiot等技术在他们援助制造商的能力方面是辅助制造商的能力,即使在与相关供应链和劳动力中断的全球大流行期间也是在制作,回应和预测运营事件。这些技术也是最有弹性的制造工厂:智能工厂的内在。

智能工厂帮助企业做出明智的、数据驱动的决策,以提高盈利能力、资产管理绩效、运营效率和生产率更高的劳动力,同时保持运营的安全、敏捷和环境可持续。智能工厂利用数字技术和连通性创建一个灵活的系统,可以实时或近实时地从新情况中学习。智能工厂可以自动完成整个生产过程。在一个不确定的时代,这意味着即使在具有挑战性的环境下,生产也可以继续。

由于智能工厂既高效又有弹性,指标表明,智能工厂在大流行之后仍能持续受到欢迎。例如,施耐德电气(Schneider Electric)在肯塔基州莱克星顿(Lexington)经营了60年。基于智能工厂被指定为a世界经济论坛灯塔设施。随着其植物的数字转换,制造商可以在应用新工具以优化工作环境后看到全功能智能工厂及其功能的演变和优势。

一家工厂可以变得聪明,有弹性的四种方式

以下是最终用户,机器建设者和合作伙伴的四种最佳实践和技术,可以将传统设施转变为明天的智能工厂。

1.部署并启用敏捷的远程操作员

智能工厂打破了传统的模式,经常会带来操作过程的变化,比如敏捷方法。敏捷可以使企业对客户做出更积极的响应,并在市场上更具竞争力。然而,正如a德勤的文章,2019年7月29日,“迈向敏捷企业的垫脚石”,“采用敏捷原则是一个正在进行的,逐步的过程。

敏捷原则分解了传统的软件开发方法,并呼叫递增,迭代方法来提供高质量的软件。它需要频繁的交付,以确保流程的益处,并对个人,协作和回应变革的能力达到高价值。

虽然过程是连续的,但开发周期中的每次迭代都改善了过去。因为敏捷取决于员工的投入,并且需要信任管理者和员工,敏捷应该在尝试之前有高管买入。

一种策略是每天举行现场会议。在施耐德电气,这种情况发生在智能工厂和智能配送中心。会议是短间隔管理(SIM)会议,遵循敏捷原则,旨在通过分析性能数据、规划工作和协调团队来提高生产力。

由于在大流行期间员工不能聚集在工厂车间,会议通过在大流行前就已部署在工厂的数字软件应用程序进行。这些应用程序连接相关的性能信息,并触发行动工作流,以保持生产性能水平,同时确保社交距离。

2.通过实时资产,流程信息优化性能

工厂没有哪一刻正式成为“智能”工厂。任何智能工厂的核心都是一个支持物联网的架构和平台,允许组织利用所有连接的设备和传感器。

可以设计IOT平台以轻松实现和扩展以满足个人客户需求。启用IIT启用IIT的架构允许组织利用连接的设备和传感器进行生产力和节省。

IOT平台上的机器软件应用程序可用于检测和建议生成预测维护警报的问题。在大流行中,员工可以在造成失败之前监控家庭和补救措施的机器性能。

诸如此类的技术可以促进全球工厂之间的更好协调。例如,我们在新加坡的工程团队可以与欧洲的合作伙伴合作,在菲律宾一家智能工厂的生产线上远程部署预测性维护。

Schneider Electric雇员审查Lexington,KY的能源使用。,智能设施,确认操作在预设参数内,并确保流程效率。Ecostrucure Machine Advisor可以检测生成预测维护警报的问题。在大流行中,员工可以在造成失败之前监控家庭和补救措施的机器性能。使用施耐德电气增强现实顾问,一名工人可以扫描QR码,并查看传送到智能手机或平板电脑的实时运行数据,然后在成为故障,报警或安全问题之前检查问题和安全问题。礼貌:施耐德电气

Schneider Electric雇员审查Lexington,KY的能源使用。,智能设施,确认操作在预设参数内,并确保流程效率。Ecostrucure Machine Advisor可以检测生成预测维护警报的问题。在大流行中,员工可以在造成失败之前监控家庭和补救措施的机器性能。使用施耐德电气增强现实顾问,一名工人可以扫描QR码,并查看传送到智能手机或平板电脑的实时运行数据,然后在成为故障,报警或安全问题之前检查问题和安全问题。礼貌:施耐德电气

3.使用IIOT平台节省功耗,浪费

传统工厂每隔一段时间就会监控能源使用情况,并进行相应调整。能源管理是回顾性的。能源效率并不容易找到,除非通过反复试验和主动警觉。在智能工厂中,创新和可持续发展是携手并进的:能源管理是实时的,因为获取的数据是实时的。

收集的实时数据是透明的,可以转换为可操作的见解,自主或人类。透明数据访问意味着在整个设施中可以实现能量效率,从HVAC系统的电机实现能量效率的更大的可视性。

施耐德电气列克星敦工厂全年节能3.5%,自2012年以来还在区域内节约了660万美元。其他好处包括减少20%的平均修复时间和90%的文书工作。

4.使用IIOT-Powered预测分析进行过程效率

智能工厂允许操作员使用增强现实(AR)来加速操作和维护,从而提高生产率。

使用AR软件,工人可以扫描QR码并查看传送到智能手机或平板电脑的实时操作数据。在他们成为故障,警报或安全问题之前,工人可以检查问题和安全问题。

AR也可以为工人看看电影问题的面板下,减少20%来修理机器所需的时间。AR也可以收集机器性能信息,并使工人在维护周期之间破损时主动而不是反应。AR驱动过程还有助于培训分析模型,使机器随着时间的推移而更好地执行。

转换遥控工作的制造商

由于远程工作将继续存在,制造商必须适应、改造,并用一个随时准备迎接未来、具有弹性的工厂或设施武装自己。虽然在大流行爆发之前,数字基础设施早就在发展和成熟,但COVID-19对这些组织选择投资的工具、技术和流程产生了重大影响。智能工厂的时代已经到来。

肯恩格尔是北美地区全球供应链高级副总裁,施耐德电气;由Mark T. Hoske,Content Manager编辑,控制工程,《媒体,mhoske@cfemedia.com.

关键词:工业互联网,智能制造

考虑一下这一点

智能自动化在大流行期间部署在智能工厂创造了运营效率。

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肯恩格尔
作者生物:Ken Engel,Schneider Electric