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六西格玛原则可以改善添加剂制造质量控制

利用六西格玛原则,大学研究人员和标准集团团队正在努力在涉及添加剂制造时找到确定质量控制标准的方法。

由Miranda Buckheit. 7月8日,2021年
礼貌:CFE媒体和技术

添加剂制造提供了设计灵活性和扩展功能,但质量和过程可能会在生产机器上大大不同。随着航空航天,医疗保健和汽车行业的应用,具有大规模定制的潜力,添加剂制造需求质量管理。

解决这个问题,惠阳,宾夕法尼亚州工业工程教授,内布拉斯加州大学宾州国家研究人员和国家标准与技术研究所(NIST)提出了新数据的设计,开发和实施 -增压制造中质量控制的驱动方法。

“像生态系统一样,我们有人们在不同地区的孤立努力工作,系统工程师可以帮助连接点,为质量管理提供框架,”杨说。“质量是必不可少的,如果我们从一开始就设计了质量管理的系统级框架,那么我们的质量更高,生产率更低。最终,每个人​​都想做高精度,高端制造,但如果质量在生产过程中的任何一步都受到影响,那么你就会失去全球市场所需的竞争优势。利用数据来控制并确保高质量的产品有助于保持这种优势。“

六西格玛如何帮助添加剂制造

该团队共同努力分析了各种学术论文,向增多六西格玛的质量控制框架进行了推翻,可实现其所提出的系统工程方法。

该方法铰接于六西格玛,一种流行的方法,使用数据驱动的策略来消除缺陷,驱动利润和提高产品质量。通过其详细分析,该团队建议在适用于添加剂制造时,该五步方法可以进一步定义,测量,分析,改进和控制,可以进一步提供质量管理。

“通过研究我们分析的研究,我们确定了添加剂制造的危急挑战,缺乏质量标准的地方,”杨说。“对于过程中的每一步,您需要识别粘附点,这是机器学习可以发挥的方法和帮助显示工程师或设计师如何控制过程以避免缺陷。”

Tim Simpson,工程设计,技术和专业计划中的临时负责人;Paul Morrow在工程设计和制造业教授;和机械工程和工业工程教授,解释了在批量生产产品中考虑时,这些缺陷如何成为大规模责任。

“如果你的目标是使用添加剂制造来制造汽车或飞机的零件,那么那部分更好地没有失败,”辛普森说。他还注意到失败的部件的成本可以加起来 - 一个失败的金属建设,他说,可以“轻松成本10到20,000美元,并要求沿途迭代。”

通过寻找批量生产零件标准的质量差距,SIMPSON表示,其提出的方法是为了确保高容量和定制产品的添加剂制造的质量生产至关重要。

“质量控制过程和方法是为大规模生产而建立的,在那里您可以为数百至数百万件事情进行,”辛普森表示。“添加剂制造能够进行定制,并且当您仅制作一个或多个项目时,当前的质量控制方法和接受的实践不会易于应用。我们必须以不同的方式思考以确保高度质量的零件。“


米兰达Buckheit.
作者生物:米兰达Buckheit,宾夕法尼亚州立大学