分析

大流行后,员工健康由预测分析提供动力

谁厌倦了谈论covid-19?

由Mohamed(Mo)abuali 3月4日,2021年
礼貌:IOTCO

关键的外卖

  • 创造更聪明,更安全地访问制造操作,使工厂能够专注于员工健康和业务连续性。
  • 除了机器正常运行时间外,制造商还在寻找“员工正常运行时间”,并考虑分析支持健康的员工,提高生产力,减少病假和成本。
  • 许多植物都拥有完善的技术,以自动生产商品以及AI技术的资产健康和OEE改进。使用数据分析和“健康AI”来评估员工健康和福祉是运营效率的下一步。

如果我们重新描述Covid对话,专注于它真正的内容如何?创造更聪明,更安全地访问制造业务,使工厂能够专注于员工健康和业务连续性。

无论我们是谈论异国情调的变种还是普通的感冒,底线都是植物管理,员工都希望健康的员工感觉良好。

虽然大流行已经进行了谈话,但制造商面临着相当大的劳动力发展挑战,并正在寻求收集更好的数据。分析对数据和分析的应用可以减少医疗费用上升并改善员工健康。

平衡健康,感染和收入

制造商希望最干净,最安全,最健康的环境可能。工厂管理团队希望政策和协议导致良好的结果。洗手站和手动消毒剂都很好,但我们如何积极影响植物安全性,同时可以提高运营生产力和运营的连续性。除了机器正常运行时间,制造商如何影响“员工正常运行时间”?

考虑以下:

  • 分析确保健康员工进入工厂
  • 360植物/员工健康观点的数据
  • 保险和卫生成本减轻
  • 对企业范围内的所有工厂位置的可扩展性。

随着物联网(物联网)的数据收集和越来越多的分析平台的可用性,组织可以选择与员工进行改善的健康和生产力,更不用说减少病假和其他成本。

适合健康

一旦实施员工健康的预测分析,制造厂就会有什么不同的情况?

抵达员工在互动性亭迎接互动性休息室迎接有关任何直接健康问题的调查,并迅速检查。员工在清除两张支票后进入工厂。如果员工的答案落在外面的预先确定的温度参数以进行温度或其他健康参数,则可以拒绝访问,并且员工被引导到植物健康资源。这是对植物员工的影响程度。植物领导力可以确信员工每天进入植物都是健康的。

在员工上收集的数据被发送到私人安全云,以进行分析和跟踪,符合Hippa和GDPR规定。从那里,工厂决定了跟踪和获得见解的重要性。工厂管理员可以监控高风险区域,以及安全和拒绝的条目的数量。实现其他选择包括在整个工厂中的智能摄像机,如果员工没有戴着面具,或者如果潜在热点等潜在热点等潜在热点等潜在的热点,则应用基于图像的AI技术,以便发送违规警报。

此外,可穿戴技术使管理人员能够以新的和创新的方式收集和应用数据的能力和应用数据。个人可以看到他们的活动如何与具有相似档案的其他人进行比较。活动和生物识别学的自动,连续和准确的日志激励参与者实现其健康目标。

生物识别数据和预测分析在人口健康管理中的应用可以表现出许多领域的健康改善,包括增加士气和生产力,以及如果出现健康问题,则提前和主动干预措施。

用于员工健康的预测分析和应用AI提供了完整的360度视图,以及钻入个体植物位置的能力。这很重要,因为每个工厂可能具有确定整体安全所需的唯一度量。例如,如果一个植物具有更高的患有慢性疾病的员工年龄较高,那么当员工生病时,这种植物可能需要更加谨慎,以免将疾病传播到其他高危员工。使用分析以跟踪每个员工或每个位置的整体风险至关重要。

用于员工健康的预测分析和应用AI提供了完整的360度视图,以及钻入个体植物位置的能力。礼貌:IOTCO

用于员工健康的预测分析和应用AI提供了完整的360度视图,以及钻入个体植物位置的能力。礼貌:IOTCO

提供成果

也许2020年制造业最大的外卖器,是依靠员工安全地在上提下工作的企业必须找到新的管理运营方式。许多植物都拥有完善的技术,以自动生产商品以及AI技术的资产健康和OEE改进。使用数据分析和“健康A.I”。为了评估员工健康和福祉是运营效率的下一步。毕竟,你的员工不是你最有价值的资产?投资制造工厂团队的整体健康无疑将直接影响维持运营和收入的能力。

员工健康的主动管理为制造人力资源和EHS组织提供了健康和成本节约效益。预测性分析和可穿戴设备,越来越聪明,更安全地进入制造工厂,都准备好转换工厂健康和安全管理。

Mo Abuali博士是首席执行官和管理伙伴IOTCO,CFE媒体内容合作伙伴。


穆罕默德(Mo)abuali
作者生物:Mo Abuali博士是CFE媒体内容合作伙伴IOTCO的首席执行官和管理合作伙伴。他是40岁以下的工程领导者。