利用IoT的力量,以便提供基于条件和预测性维护

物联网正在制定预测维护和基于条件的监控比以前更容易。Prashant Kumar来自Motors @ Works浏览IoT技术的开发如何有助于更好的维护计划。

By Prashant Kumar,练习经理,Motors @ Work 2017年10月23日

照片由Olu Eletu On Oneplash你可知道:

与年龄相关的失败是预防性维护的基础。越旧的资产,维护频率越高 - 这种基于时间的周期一直是公认的行业实践。但是,当基于时间的维护活动没有效力时,问题出现了对这些活动所花费的金钱是值得的。

预防性维护成本与资产可靠性

ARC咨询集团的企业资产管理和现场服务管理市场研究发现,普通公司可以降低其维护成本高达50%。ARC将资产性能标识为更高的正常运行时间和资产寿命的主要KPI。这一论点是,有时候,通过增加成本和阐明珍贵的维护资源,有时候会保持更弊大于良好。

Oniqua Enterprise Analytics的研究发现,30%的预防性维护活动频繁进行,而19%的预防性维护活动是浪费时间。拥有三分之三的资产具有随机(而不是年龄相关)的故障模式,您的预防性维护活动可能无效。公司受到平衡维护投资与资产可靠性的挑战。

条件的监测

而不是根据设定的间隔执行维护,收听您的资产可以提供有价值的洞察力。监测温度,压力,振动,电压不平衡和其他措施可以是强大的指标。如果这些条件中的任何一个都在可接受的参数之外,那么它表示需要维护调查。这种基于条件的维护在于性质上预测,可以帮助增加资产正常运行时间,并降低资产生命周期成本。

物联网和预测维护

事物互联网(物联网)等技术进步使得能够更容易获得基于条件的监测等预测的维护活动,因为它消除了人类或人对计算机交互的需求。例如,使用智能仪表可以帮助您监控温度,压力,气流,声音,振动或运动的变化。IOT应用程序可以将维护智能带到一个下一个级别。IOT可以与工作管理集成并创建闭环报告,警报和工作请求。

Prashant Kumar是Motors @ Work&Maximo的练习经理Prashant Kumar.是M @ W和Maximo的练习经理。他在IBM Tririga和Maximo项目中拥有10年的商业咨询和IT管理经验。Prashant利用他作为商业分析师,项目经理,流程顾问,数据大师的经验,以提供跨运营和维护模块的专业知识。他是一个IOT爱好者,并喜欢建立解决方案,以提高效率,节约能源,降低成本。此前他以Infosys&IMRB International合作,在电气工程和MBA中有学位。本文最初出现在电机@工作,CFE媒体内容合作伙伴。

来源:

  • [1]Bever K,企业系统集成:开发植物资产管理系统的机会和障碍物2000年3月13日