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优秀的智能制造计划值得大量资金支持

在开发智能制造项目时,计算财务收益和证明投资回报率(ROI)是至关重要的。

由山姆Russem 2021年9月9日
图片提供:Brett Sayles

学习目标

  • 计算投资回报率(ROI)是智能制造项目的关键。
  • 好处包括增加收入,降低风险等等。
  • 成本来源包括员工支持、计划和项目开发。

经过长时间的搜索,你已经这个项目将使公司好转。该技术非常适合这个过程,员工一直在寻求解决这个问题的方案,它与公司的战略目标一致,它可以在整个企业范围内扩展,一个实施团队已经准备好交付。只有一个问题:这个项目没有资金。

罕见的是找到一个技术经理或工程师渴望写了金融的理由一个新项目或计划,但适当的业务案例是一个关键组成部分的项目规划和必要获得业务的有限的资源和资金。对制造业务的直觉和知识对发现改进机会很有帮助,但要获得资金,就必须提供确凿的数字,并证明企业将在投资中看到令人信服的财务回报。

构建业务案例的练习对于任何大型和变革性计划来说都是重要的早期步骤。除了获得批准和资助的项目,财务理由可以揭示以前没有考虑到的利益和成本,建立如何衡量成功和展望长期可伸缩性的战略。

企业需要仔细研究如何为智能制造项目建立财务合理性并计算投资回报率(ROI)。

智能制造:ROI的基本原则

ROI是理解项目或计划的财务可行性的最流行的方法之一。ROI表示投资的效率:投资的收益如何有效地覆盖投资的成本。它的计算方法是将投资的预期回报(收益减去成本)除以总成本,通常用百分比表示,较高的roi代表更有前景的投资。ROI通常用于比较多个潜在的项目,以选择最有可能对业务产生最佳财务影响的项目。

ROI之所以受欢迎,是因为它易于理解和快速计算,但发现和量化构成ROI计算的收益和成本可能需要花费时间、金钱和一点有根据的猜测。在下面的章节中,我们将通过分析一些与智能制造项目相关的常见成本和收益,来简化识别和量化的过程。

制造商的五个ROI收益

理解硬利益和软利益之间的区别以及企业将如何考虑它们是很重要的。硬收益指的是通过诸如降低能源成本或增加产量和收入等改进,直接进入业务的现金。软收益指的是从计划中获得的无形收益,比如增加客户信心,避免高价值员工做低价值工作,或者提高运营商的满意度和留存率。它们可能更难以量化,而且采购团队甚至可能不愿意考虑它们,除非它们可以被表示为达到底线的硬利益。软效益仍然是任何智能制造计划的重要考虑因素,特别是考虑到现代技术对知识工人的承诺。当考虑软收益时,公司应该考虑如何用美元价值来表示无形收益。与财务团队合作,以理解在业务案例中表示这些价值的最佳方式。

识别潜在的利益就是解决关键的制造问题:找到过程和操作中的痛点,然后找到解决这些痛点的价值。这些解决方案的价值通常可以用以下类别之一表示:

  1. 增加收入当前位置最明显的经济效益是能给企业带来更多的收入。增加瓶颈吞吐量的项目意味着每分钟运行时间有更多的产品,从而创造更多的销售。同样的道理也适用于防止停机的每一分钟。收入也可以通过提高引进和生产新产品的能力来增加。yabo10.com减少新产品开发(NPD)和新产品引进(NPI)的时间可以在竞争之前就为客户带来业务,从而带来更多的直接收入。
  2. 降低成本:与增加收入类似,在制造过程中节省的每一美元都会直接进入企业的底线。智能制造项目通常通过降低原材料成本、降低劳动力成本、降低单位生产成本、降低能源和公用事业成本来降低成本。虽然这些都是硬利益,但在这一类别中也有潜在的软利益。降低人工成本可以提高操作员的满意度和保留率。降低能源成本可以通过增加公众对企业的认识的绿色倡议来实现。
  3. 成本避免:避免成本就消除了降低成本的需要!例如,增加吞吐量以满足不断增长的需求,从而避免增加新的制造资产的成本;或者避免为运营团队加班和加班。
  4. 降低风险:智能制造项目可以提供价值,避免“如果”可能会扰乱业务和成本公司。它们可以替代容易发生人为错误的人工系统,从而降低法规遵从性问题的风险。智能制造解决方案还可以在产品出厂前发现质量问题,降低召回风险;并提供更好的可追溯性,以减少召回或质量问题的影响。
  5. 定性的好处如果不是不可能的话,可能还有其他很难量化的软利益,但对公司仍然有价值,并且可以改善项目的商业案例。定性好处的一些例子包括提高明智决策的速度,提高客户满意度,以及从年老和退休的劳动力中获取知识。

一旦确定了项目利益,就需要对其进行量化。这个过程包括一些有根据的猜测和假设,在练习过程中记录应用的逻辑很重要。这也可能需要与财务团队和其他利益相关者合作,了解如何将节省2%的材料成本或减少14%的停机时间转化为美元。

为智能制造计划确定三个成本来源

为了计算ROI和建立一个商业案例,计划的成本必须被记录和理解。成本应包括直接项目成本和企业运营成本的潜在变化。对于智能制造计划,一定要考虑以下三个成本来源:

1.计划、准备和可行性:业务用例的工作和成功实现的计划是整个解决方案ROI的重要考虑因素。这可能包括付费可行性研究和咨询,建立当前的情况和如何衡量变化,搜索合格的技术供应商和集成商,并记录需求。

2.项目开发这是企业部署指定解决方案的成本。项目开发成本应考虑硬件、软件、内部努力、合同服务和咨询,以及风险管理活动。估计这些成本通常从内部评估开始,然后从合格的供应商那里征求建议。这些成本还应考虑所需的基础设施升级、应用程序退役成本和培训成本。

3.支持:智能制造项目几乎总是需要一些持续的服务或维护成本,以保持系统的运行、安全和最新。支持成本应该考虑到每个项目的开发成本超过一些计划的水平。

智能制造:展示商业案例

一旦对智能制造计划的收益和成本进行了评估,这些信息就可以作为业务案例的一部分。提出最重要的、高层次的数字,这些数字可以为计划提供令人信服的理由,但在需要时要有细节来支持这些数字。

另外,考虑ROI之外的其他财务指标,这些指标可以帮助创建更有吸引力的业务案例。例如,净现值(NPV)将时间和加权平均资本成本(WACC)合并到财务评估中,使其成为一个非常流行的评估指标,它使用与ROI相同的大部分原始数据。

最后,当考虑解决方案将如何扩展时,业务案例可能是最引人注目的。智能制造项目通常需要一些初步的试验阶段,以确保技术能够实现其承诺。这些试点项目通常比推出项目成本更高,如果不考虑规模回报,可能在财务上没有吸引力。

为智能制造项目构建一个商业案例是一个具有挑战性但又必要的步骤,以获得整个组织涉众的支持和支持。一个恰当的有ROI的商业案例不仅能让智能制造计划获得批准;它还将有助于制定实施策略,降低意外成本风险,建立成功的预期和度量标准。

山姆Russem,智能制造解决方案高级总监,Grantek.由Chris Vavra编辑,网页内容经理,控制工程, CFE Media and Technology,cvavra@cfemedia.com

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关键词:智能制造,投资回报率(ROI)

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山姆Russem
作者简介:Sam Russem是Grantek智能制造实践的主管,并担任ISA SMIIoT数字孪生和模拟委员会的领导人。Russem在自动化和智能制造领域工作了十多年,专注于工业4.0技术在制造商中的战略和实际应用。