分析

现代制造业的演变:更多数据

自动化未来:工业事业互联网(IIOT)和行业4.0是广泛的已知概念,尚未被广泛采用。在方式,物理设备数据连接可以增加信息流以增加效率,消除错误并增加正常运行时间

由约翰·贝内 2019年9月4日
礼貌:福禄克公司。

今天的制造业与几十年前相比已经有了很大的不同,快速的技术变革已经重塑了一切可能。随着智能手机取代了剪贴板,制造业的日常工作已经发展到包括大数据和实时自动化。

劳动力也在发生变化,公司在非常不同的目标上瞄准。那么制造业如何到达今天的位置?明天举行什么?

数据革命

传统上,制造公司在不完整的手工流程中苦苦挣扎。一些高价值资产吸引了所有人的注意力。测量从来没有进入记录系统,或者数据收集需要特定的和昂贵的专业技术。

通过工业互联网(IIOT),数据收集和数据分析已被转化。需要在一小部分时间内完成专家分析的时间。自动化为我们提供更多的数据,努力较少,为我们提供数据的上下文,将数据转换为可操作的见解。

在反应环境中,失败需要团队参加专家。这项急需的专业知识推动了维护成本和延长了停机时间。随着智能工具的引入,维护团队可以处理初始筛选本身,在故障之前解决许多常见的设备问题,避免关闭和外部费用。

利用移动维护技术可以让团队保持比以往更紧密的联系。维护和可靠性专业人员可以在第一时间查看他们需要的数据,以正确地完成工作。它还使他们远离危险区域,如电弧闪光区。礼貌:福禄克公司。

利用移动维护技术可以让团队保持比以往更紧密的联系。维护和可靠性专业人员可以在第一时间查看他们需要的数据,以正确地完成工作。它还使他们远离危险区域,如电弧闪光区。礼貌:福禄克公司。

由于行业的进步4.0和智能技术,运营商和技术人员正在进行更多内部工作。随着工具变得更聪明,它们也变得多功能,更便宜。随着电子产品继续发展,工业测试和测量的可能性将继续扩大。

从碰到失败到可靠性

虽然可靠性的概念已经存在于30或40年,但智能技术使其成为各种各样的企业。几十年来,许多制造公司一直在运营失败的维护。但更多的公司正在看到更好的道路前进和拥抱具有新想法的竞争意味着。这意味着再培训人员并使用数据见解来获得优势。

可靠性曾经被认为是一个“有就有”的概念。维护团队和管理人员会说:“如果我们有资源和时间,可靠性将是非常好的。“这种做法似乎仅限于停机时间或资产非常昂贵的大公司——需要花费100万美元修理的顶级机器需要传感器和遥测技术来保持其正常运行。今天,即使是小公司也在采用可靠性策略来保持竞争力。一个运行平稳和高效的工厂更有利可图,也更有能力招聘新人才。

变化的人口统计数据,经验

随着几十年的专业经验已经退休,许多制造公司必须处理丧失知识。在类似的专业知识水平上难以雇用更换。由此产生的技能差距构成了采用预测维护实践的重要障碍。创新公司的好消息是新员工往往更多的电脑精明。数字本地人很快就能学习自动数据收集,数据操作,仪表板创建和实时分析。

在过去,维护团队专注于故障排除和定期维护轮。当一个资产失败时,我们的目标是让它尽快恢复运行。今天,我们的目标是提前发现潜在的问题并预测即将发生的故障。这意味着团队成员必须更加跨职能和相互依赖。这种类型的工作不仅仅是根据日历节奏更换轴承、密封件、联轴器和皮带。数字化改造使我们能够及早发现根本原因,并使机器运行得更好更长。团队可以通过监视条件更改和获取每个部分的完整生命来减少支出。

传统的维护团队完成了手动的路线,而利用现代技术的组织可以将资产数据流到云中。通过消除手工测量,人员可以处理需要的维修和不断扩大的工作订单积压。礼貌:福禄克公司。

传统的维护团队完成了手动的路线,而利用现代技术的组织可以将资产数据流到云中。通过消除手工测量,人员可以处理需要的维修和不断扩大的工作订单积压。礼貌:福禄克公司。

从100%反应维护到计划维护或基于条件的维护(CBM)的过渡不会过夜。成功的公司首先使用小型飞行员计划,并通过在小规模上取得成功来获得基于结果的购买。在用户友好的系统中集成的正确工具可以跟踪和趋势数据以在它们导致停机时间之前检测问题。通过最大化正常运行时间和生产,维护已成为影响盈利能力的战略实体,并为制造业务增加价值。

未来的优势

虽然工业物联网和工业4.0是众所周知的概念,但它们还没有被广泛采用。然而,物理设备中的数据连接可以相互通信并进行远程监控,具有明确的业务价值。工作流程可以变得更高效,数据输入错误最小化或消除,正常运行时间增加,而故障减少。

适当地收集和利用数据可以提供关键的见解,并使其能够在最方便的时候采取行动。计算机化的维护管理软件(CMMS)等工具消除了过去妨碍可靠性的数据竖井,因为它们可以为团队提供所有需要的信息。

拥抱效率可以帮助公司可以为长期成功设置自己。一些公司忽略了能源使用或环境影响的成本,因为它们专注于底线或出门的产品数量。

越来越多的公司明白这些是实际成本;能源的使用就是金钱的花费,而导致有害环境影响的政策会造成真正的伤害。随着电力和燃料成本的上升,制造企业有必要好好管理自己使用的所有资源。关注超过底线的东西可以创造商业价值。

随着技术继续改善,制造业将继续不断发展,解决新问题。

约翰·贝内是机械应用和产品专家,福禄克公司。由Mark T. Hoske,Content Manager编辑,控制工程、《媒体mhoske@cfemedia.com

关键词:工业物联网,数据分析,智能维护

通常会收集数据很少变成可行的见解。

信息使预测性维护成为可能而不是浪费的预定维护或运行到失败的情景。

试点项目可以帮助证明工业4.0和工业物联网的好处。

考虑一下这一点

什么信息可以帮助您的进程流程更顺畅吗?


约翰·贝内
作者生物:作为Fluke Corp.的机械应用和产品专家,John Bernet与所有行业的客户合作成功实施其可靠性计划。他在商业机械的维护和运营中拥有超过30年的综合经验,并作为美国海军的核电站电工。他拥有II类振动分析师认证,是一个经过认证的维护可靠性专业人员(CMRP)。约翰在美国海军作为电工服务,拥有20多年的诊断机器故障。