维护

最终用户,OEM和技术合作伙伴从事IIOR

iiot支持的预测性维护最大化了正常运行时间,机器终端用户和原始设备制造商一起工作,确定最佳实践

由Silvia Gonzalez. 2020年8月26日
礼貌:爱默生

工业互联网(IIT)解决方案和方法使得机器数据集合和监控机器性能和可靠性。最终用户和原始设备制造商(OEM)可以通过这些数据来实现其目标,通过生产分析通过预测维护和资产效率来提高资产正常运行时间。

由于这些好处,工业物联网概念的数字化转型和合并已成为业务优先事项,需要比以往更多的协作才能确保成功。这是因为数字转型不是一次性的事件,而是一段涉及技术和人的旅程。

为了确保他们走在同一条道路上,制造厂终端用户、原始设备制造商和工业物联网技术供应商在设备的设计和实现方面进行合作,以确保价值能够实现,同时克服共享数据的感知风险。制造工厂终端用户和机械原始设备制造商也需要健壮和安全的平台,这些平台现在以边缘计算的形式可用。

的竞争环境

对于Greenfield项目,最终用户可能会期望OEM随着最新的IIOR的技术提供自动提供的设备。然而,许多行业在遗留设备和控制平台上有大量投资,他们也寻求实施IIOR并实现相关资产监测福利的方法,对其运营的干扰最小。

终端用户和原始设备制造商都有确定和实施最佳工业物联网实践的共同愿望。如果这些各方继续孤立,工业物联网的目标就无法得到明确界定,更不用说实现了。终端用户和原始设备制造商发现,他们可以相互协调,并与工业物联网技术合作伙伴合作,以确保他们的战略导致一个完整和兼容的生态系统解决方案。

有些设计目标是双方都想要的。例如,包含使集成和数据共享更容易的技术的自动化系统是首选,因为它们提供了灵活性和可伸缩性。同样,尽可能接近即插即用的设计可以促进集成,并减少改装期间的停机时间。

终端用户和原始设备制造商都希望将设计重点放在实现增值技术上,并从解决最大的痛点开始。由于原始设备制造商正在设计和制造设备,对他们来说,了解终端用户以及工业物联网技术如何帮助交付价值至关重要。

最终用户问题

工业终端用户希望实现能够改善运营和业务性能的工业物联网解决方案。最终用户可能有多个站点,并且可能在每个站点上操作几个不同的系统,因此互操作性、可靠性、安全性和可伸缩性都是至关重要的。

虽然最终用户不可能立即实现他们所有的IIoT目标,但他们肯定希望oem能够让他们的机器收集、存储和分析优化性能和完成预测性维护所需的数据类型(参见图1)。

图1:通过提供对正确的工业物联网数据的随时访问,原始设备制造商可以帮助用户优化操作和执行预测性维护。礼貌:爱默生

图1:通过提供对正确的工业物联网数据的随时访问,原始设备制造商可以帮助用户优化操作和执行预测性维护。礼貌:爱默生

一些最终用户需要他们的OEM供应商来遵守编程,设计和操作标准,是OEM向众多不同客户提供系统的挑战。但是,遵守行业标准和工业通信协议可以提高一致性和兼容性。

数字化改造可能不会直接改变底层设备的运行,至少在初始阶段不会。虽然用户希望完全访问由工业物联网解放出来的所有数据,但他们可能担心与其他各方共享这些数据,特别是通过互联网。如果实现了相互价值(如提高资产可靠性),终端用户可能会接受数据共享,特别是与渴望了解设备在现场性能的oem共享数据。

终端用户通常知道他们想要看到的关键性能指标(kpi),但他们可能需要帮助来确定要通过IIoT集成哪些其他数据,特别是关于建立有价值的预测性维护功能。

最后,为了实现IIOT的充分利益,用户必须通过IT基础架构与其运营技术(OT)设备汇聚。这些都在进行中,但它不是所有最终用户的给定。OEM和技术供应商需要提供IT就绪的解决方案,以简化此过程。

OEM焦点

原始设备制造商是设计和微调机器的专家。有些人可能会专注于这个目标,因此可能很难完全理解终端用户需要如何将一组机器作为一个系统来操作。尽管如此,每个OEM都会从他们的机器中了解重要的“小数据”,这些数据是开发分析工具所必需的,如整体设备效率(OEE)指标(见图2)。

图2:原始设备制造商是设备方面的专家,他们了解重要的“小数据”,这些“小数据”可以支持“大数据”分析,从而优化操作和改善维护。礼貌:爱默生

图2:原始设备制造商是设备方面的专家,他们了解重要的“小数据”,这些“小数据”可以支持“大数据”分析,从而优化操作和改善维护。礼貌:爱默生

由于OEM通常生产大量机器,有时许多具有多种选项的型号,因此他们自然有兴趣在其组织内建立一个标准的自动化平台,以实现其组织内的一致性和效率。模块化自动化硬件设计和编程方法通常适合OEM,但它们的内部标准可能与其最终用户客户的内部标准完全对齐

OEM可以通过实施提供它们所需的确定性控制的平台来协调这些问题,并支持工业OT以及IT友好的通信协议。这确保了自动化平台可以与任何类型的现场设备交互,同时也将结果数据暴露于最终用户。

当然,OEM也热衷于获得大量的真实运营数据,以便他们可以使用它来改善其设备设计和性能。在长时间使用的设备中的数据可以在有限的测试条件下揭示Insights。然而,OEM必须对最终用户可能不希望提供可能暴露其竞争地位的数据的事实敏感。OEM和最终用户可以从该领域的更强大的合作中受益。

边缘计算解决方案

工业自动化技术供应商提供的边缘计算选项使终端用户和原始设备制造商都能够利用工业物联网来改善他们的操作和设备。添加到新的和现有OT系统中的边缘网关和边缘设备收集数据,并将数据传输到现场或基于云的系统。提供这些数据是优化操作和提供预测性维护的第一步。

一个更全面的选择是在自动化新设备时使用边缘控制器(见图3)。边缘控制器执行确定性控制,就像传统工业选项一样,但它们也集成了it友好的通用计算。因此,边缘控制器是终端用户和oem实现鲁棒和可靠控制的重要方式,并结合OT数据与IT系统的安全无缝集成。

图3:像艾默生提供的边缘控制器一样,边缘控制器是一项关键的工业物联网技术,使原始设备制造商能够提供终端用户所需的优化和预测性维护功能。礼貌:爱默生

图3:像艾默生提供的边缘控制器一样,边缘控制器是一项关键的工业物联网技术,使原始设备制造商能够提供终端用户所需的优化和预测性维护功能。礼貌:爱默生

安装在现场的边缘控制器可以收集,存储,聚合和分析数据。由于它们位于数据源旁边,因此它们避免了可能影响结果的任何延迟或解决问题。通过预处理现场,边缘控制器仅使用高效的基于IT的协议将相关数据发送到更高级别的系统,这最小化了带宽和上游处理成本。

最后的想法

数字转型和IIOT带来了许多新的机会来提高生产力,提高效率,创造新的收入模型。制造最终用户,OEM和IIOT解决方案合作伙伴了解这一点,并正在建立他们的长期策略来利用这些技术,并将自己与竞争对手区分开来。使用右边缘计算平台,OEM可以提供可提供KPI,OEE和预测维护信息的设备,即最终用户需要从其资本设备实现最大值。


西尔维亚冈萨雷斯
作者简介:Silvia Gonzalez是艾默生机器自动化解决方案业务的解决方案开发领导者。